Gmira Maha

Gmira Maha

m.gmira@ueuromed.org

  • Ph. D., Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
  • M.Sc.A., Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
  • B. Ing., Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal

  • Intelligence Artificielle – Apprentissage Automatique – Outils de prise de décision en temps réel
  • Science des données - Analytique Avancée - Data Mining
  • Recherche Opérationnelle – Gestion des systèmes de transport en temps réel

  • Enseignante à HEC Montréal
  • Enseignante à Polytechnique Montréal
  • Ingénieure, Pratt & Whitney, Longueuil
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin, (2019) «Managing in Real-Time a Vehicle Routing Plan with Time-Dependent Travel Times on a Road Network», CIRRELT-2019-45, Montréal, Canada, 2019.
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin, (2019) «Tabu Search for the Time-Dependent Vehicle Routing Problem with Time Windows on a Road Network Graph», CIRRELT-2019-32, Montréal, Canada, 2019.
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin, (2018) «Travel Speed Prediction based on Learning Methods for Home Delivery», CIRRELT-2018-46, Montréal, Canada, 2018.
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin, (2017) «Travel Speed prediction using machine learning techniques», 24th ITS World Congress, Montréal, Canada, October 29 to November 2, 2017.
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin « Tabu Search for Time-Dependent Vehicle Routing Problem with Time Windows on a Road Network Graph », The Tenth Triennial Symposium on Transportation Analysis (TRISTAN X), Hamilton Island, Australia, 2019.
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin « Tabu Search for Time-Dependent Vehicle Routing Problem with Time Windows on a Road Network Graph », Workshop on Transportation and Logistics Challenges, Chicago, Illinois, 2019.
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin «Algorithms for Travel Speed Prediction using Big Data provided by Home Delivery Company», INFORMS Annual Meeting, Phoenix, Arizona, November 4-7, 2018.
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin «Travel Speed prediction using machine learning techniques», Optimization Days, Montréal, Canada, May 7-9, 2018.
  • M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin « Prédiction des vitesses pour les livraisons à domicile à l’aide de techniques d’apprentissage machine », 53e Congrès et Salon des transports, Québec, Canada,   April 9-11, 2018.
  • Data Mining
  • Méthodes statistiques avancées
  • Innovation technologique et industrielle
  • Réseaux logistiques
  • Performance et prix de revient
  • Ingénierie de la qualité
  • Programmation R
  • Programmation Python
  • Artificial Intelligence Analyst 2019 Mastery Award, IBM Skill Academy. ID : 9296-1575-2930-0125
  • Ph.D. Excellence Scholarship, Interuniversity Research Centre on Enterprise Networks, Logistics and Transportation (CIRRELT), 7 500$, 2019.
  • Ph.D. Excellence Scholarship, Interuniversity Research Centre on Enterprise Networks, Logistics and Transportation (CIRRELT), 5 000$, 2015.
  • UPIR Grant – Project of Sainte-Justine Hospital – Polytechnique Montréal, 1 500$, 2013.